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Institut für Mathematische Statistik

Aufgabenbereich des Instituts

Wesentliche Aufgaben der Mathematischen Statistik sind einerseits die modellmäßige Erfassung zufallsabhängiger Vorgänge und die Deduktion wahrscheinlichkeitstheoretischer Gesetzmäßigkeiten im Rahmen dieser Modelle (Wahrscheinlichkeitstheorie, Theorie stochastischer Prozesse etc.), andererseits die Entwicklung guter/optimaler Verfahren für Entscheidungsprobleme mit zufallsabhängigen Beobachtungsdaten (Schätztheorie, Testtheorie etc.) sowie die Bereitstellung entsprechender Algorithmen. Die Arbeitsgebiete reichen daher von Grundlagenproblemen bis zu Aspekten konkreter statistischer Verfahren:

  • Maß- und entscheidungstheoretische Fundierung der Statistik unter Ausnutzung von Querverbindungen zu anderen Disziplinen. Weiterentwicklung der grundlegenden Theorie von Tests und Schätzern sowohl in der parametrischen als auch in der nichtparametrischen Statistik.
     
  • Analyse angewandter stochastischer Modelle (Erneuerungstheorie, Warteschlangentheorie, Risikotheorie, Theorie der Verzweigungsprozesse); Behandlung von Stabilitätsfragen für die beschreibenden stochastischen Prozesse.
     
  • Behandlung von statistischen Problemen in der Theorie des optimalen Stoppens; Quantifizierung der Effekte unvollständiger Information.
     
  • Entwicklung von optimalen sequentiell geplanten Entscheidungsverfahren (Stichprobenplänen/Terminalentscheidungsverfahren) und Implementierung entsprechender Algorithmen; Vergleich mit "klassischen" Methoden.
     

Geschichte des Instituts

In dem Projekt "Geschichte des Instituts für Mathematische Statistik der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster" hat Prof. (emer.) Dr. N. Schmitz die Entwicklung des Instituts von 1959 bis 2009 dargestellt.

Korrekturen, Ergänzungen und sonstige Hinweise sind willkommen.
Stand: Oktober 2009
Schrift und Gestaltung: Anita Kollwitz
Gliederung





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