SoftComputing
Neuronale Netze sind parallele, datenverarbeitende Strukturen,
die sich selbst verändern können. Mittels dieser Fähigkeit versucht
ein Neuronales Netz, ein durch "Trainingsbeispiele" vorgegebenes
Ein-/Ausgabeverhalten nachzuahmen und Interpolationseigenschaften
zu entwickeln.
Fuzzy-Logic ist eine Erweiterung der klassischer Logik, in
dem Sinne, daß sie statt zwei Werten sämtliche Werte
aus [0,1] als Wahrheitswerte zuläßt.
Mit solchen Fuzzy-Werten können vage/unsichere Daten aus der realen Welt,
z.B. linguistische Terme wie "kurz", einfach und zutreffend modelliert
werden.
Die Arbeitsgruppe befaßt sich vor allem mit der
Kombination
von Neuronalen Netzen mit Fuzzy-Systemen.
Ziel ist dabei sowohl die Verbesserung bestehender Netze als auch die Entwicklung neuer
Netztypen. In der Zusammenarbeit mit anderen Fachgruppen sollen die Ergebnisse
praktische Anwendungen finden.
Neuronale Fuzzy-Systeme
Dies sind Fuzzy-Systeme, die mit Hilfe Neuronaler Netze adaptiv
gemacht werden.
Kooperative NFS
Neuronale Netze werden benutzt, um die verschiedenen Bestandteile von
Fuzzy-Controllern einzustellen (z.B. die Zugehörigkeitsfunktionen
oder Regeln). Die fertigen Teile werden dann in einen Fuzzy-Controller
integriert.
Hybride NFS
Bei Hybriden NFS ist der Integrationsgrad der Neuronalen Netze in
Fuzzy-Controller höher: Die NN werden direkt integriert und
"lernen", während der Fuzzy-Controller läuft.
Hybride NFS können auch gewonnen werden, indem Fuzzy-Controller
in ein NN-artige Strukur übertragen und dann trainiert werden.
Fuzzy-Neuronale Systeme
Dies sind Neuronale Netze in die Mittel der Fuzzy Set Theorie
eingebunden werden.
Hybride FNS
Fuzzy-Controller werden in Neuronale Netze "eingebaut" um dort
während des Trainings die
Steuerung veränderlicher Parameter zu übernehmen.
Fusionierte FNS (Fuzzy Neuronale Netze)
Neuronale Netze werden so erweitert, daß sie nicht nur mit
reellen Werten sondern auch mit Fuzzy-Zahlen als Ein- und
Ausgabedaten arbeiten können. Als Gewichte und Parameter
eines FNN können ebenfalls Fuzzy-Zahlen benutzt werden.
Verteilte/Selbstorganisierende Systeme
Selbstorganisierende Netze - Ein neuartiges Telekommunikationsnetzwerk (in
Kooperation mit 7-layers AG).
Die MOM (for Mutual Object Machine) ist ein Projekt zum Studium von
parallelen und verteilten Systemen, insbesondere von dynamischen
Lastverteilungen.
Sonstiges
NEUROMED
- Analyse von Magnetenzephalographiedaten (MEG) mit neuronalen Netzen
